LeetCode哈希表：最长连续序列

LeetCode哈希表：最长连续序列

题目描述

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

解题思路

首先想到的方法就是先排序，然后再找到符合条件序列，但这样的话复杂度就不符合题目要求。最好的排序的是nlogn因此排序这条路走不通，考虑采用哈希，哈希的一个优点就是寻找元素容易，那就考虑怎么去找这个元素，两种方案，

• 第一种：找到一个序列最小值再以此向大的进行判断
• 第二种：找到一个序列最大的向小的方向判断

最后再返回最长长度

步骤如下：

1. 创建HashSet：首先，创建一个HashSet，用于存储数组中的元素。HashSet的目的是为了快速检查数组中是否包含某个元素，以及在O(1)时间内添加元素。
2. 将数组元素服务器托管网加入HashS服务器托管网et：遍历输入数组nums，将每个元素加入HashSet。
3. 寻找连续序列：对于每个元素num，检查是否存在num - 1，如果不存在，说明num可能是一个连续序列的起点。然后，从num开始，通过不断检查num + 1是否在HashSet中，来找到连续序列的长度。
4. 更新最长连续序列的长度：在每次找到一个连续序列后，更新最长连续序列的长度。
5. 返回结果：返回最终找到的最长连续序列的长度。

代码

public class hash2 {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        HashSetInteger> set=new HashSet>();
        for (int num : nums) {
            set.add(num);
        }
        int ans=0;
        for (int num : set) {
            int right=num;
            if (!set.contains(right - 1)) {
                while (set.contains(right+1))right++;
            }
            ans=Math.max(ans,right-num+1);
            }
        return ans;
    }
    public static void main(String[] args) {
        hash2 ha=new hash2();
        System.out.println(ha.longestConsecutive(new int[]{100, 4, 200, 1, 3, 2}));
    }
}

优化以及其他思想的方法

• 方法1 哈希集合（最普遍也最简单的思路，必须掌握）
• 方法2 哈希表（思路1的进阶）
• 方法3 动态规划（极其巧妙，推荐掌握）
• 方法4 并查集（建议掌握）

传送：迪迦~~

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