策略技术中的算法策略
- 在之前博客中
funcsum()函数模板中，实现了对数组元素的求和运算。求和在这里可以看作一种算法，扩展一下思路，对数组元素求差、求乘积、求最大值和最小值等，都可以看作算法。 - 而当前的
fu服务器托管网ncsum()函数模板中，已经将数组元素的求和算法固定写在了程序代码中，为了灵活地将求和算法调整为求乘积、求最大值等算法，可以通过引入一个策略（policy）类SumPolicy达到目的。
// 求和策略类以实现求和算法
struct SumPolicy
{
// 静态成员函数模板
templatetypename sumT,typename T> // sumT是和值类型，T是数组元素类型
static void algorithm(sumT& sum, const T& value) // 该策略类的核心算法
{
sum += value;
}
};
接着，为funcsum()函数模板增加一个新的类型模板参数，这个模板参数的默认值就是这个策略类。
修改funcsum()函数模板：
templatetypename T,typename U = SumFixedTraitsT>,typename V = SumPolicy>
auto funcsum(const T* begin, const T* end)
{
typename U::sumT sum = U::initValue();
for (;;)
{
// sum += (*begin); 此行被下面一行取代
V::algorithm(sum, *begin);
if (begin == end)
break;
++begin;
}
return sum;
}
如果要计算一个整型数组中元素的最小值，如何实现？第1件想到的事情就是写一个新的策略类，如这里写一个MinPolicy类（仿照SumPolicy类的写法）。
struct MinPolicy
{
templatetypename minT,typename T>
static void algorithm(minT& min, const T& value)
{
if (min > value)
min = value;
}
};
在main()主函数中重新写入代码：
#include "killCmake.h"
#include
using namespace std;
templatetypename T>
struct SumFixedTraits;
template>
struct SumFixedTraitschar>
{
using sumT = int;
static sumT initValue() {
return 0;
}
};
// 最求值策略技术时，为了求最小值，初始化需要很大
// 所以初始值可以为int最大值21亿
template>
struct SumFixedTraitsint>
{
using sumT = __int64;
static sumT initValue() {
return 2100000000;
}
};
template>
struct SumFixedTraitsdouble>
{
using sumT = double;
static sumT initValue() {
return 0.0;
}
};
templatetypename T,typename U = SumFixedTraitsT>>
auto funcsum(const T* begin, const T* end)
{
// using sumT = typename SumFixedTraits::sumT; 本行不需要
// sumT sum = SumFixedTraits::initValue(); 本行不需要
typename U::sumT sum = U::initValue();
for (;;)
{
sum += (*begin);
if (begin == end)
break;
++begin;
}
return sum;
}
// 求和策略类以实现求和算法
struct SumPolicy
{
// 静态成员函数模板
templatetypename sumT,typename T> // sumT是和值类型，T是数组元素类型
static void algorithm(sumT& sum, const T& value) // 该策略类的核心算法
{
sum += value;
}
};
templatetypename T,typename U = SumFixedTraitsT>,typename V = SumPolicy>
auto funcsum(const T* begin, const T* end)
{
typename U::sumT sum = U::initValue();
for (;;)
{
// sum += (*begin); 此行被下面一行取代
V::algorithm(sum, *begin);
if (begin == end)
break;
++begin;
}
return sum;
}
struct MinPolicy
{
templatetypename minT,typename T>
static void algorithm(minT& min, const T& value)
{
if (min > value)
min = value;
}
};
int main()
{
//char my_char_array[] = "abc";
//std::cout
//std::cout >(&my_char_array[0], &my_char_array[2]))
int my_int_array1[] = { 10,15,20 };
std::cout funcsumint, SumFixedTraitsint>, MinPolicy>(&my_int_array1[0], &my_int_array1[2]) std::endl;
return 0;
}
这个程序真的很经典，个人觉得，应该属于中上乘武功了
- 运行程序，看一看新增的代码结果是否正确，最开始发现结果为0，显然这个结果是不正确的。究其原因，在
funcsum()中，sum（用于保存数组元素最小值的变量）的初值被设置为0。如果是计算数组元素和值，则sum的初值被设置为0是很正常的；但如果要计算数组元素的最小值，则把sum的初值设置为0是不正常的（因为数组中元素的最小值也很可能比0大，有这个0存在，就无法找到数组中元素的真正最小值）。 - 解决方案有以下两个。
- （1）可以给
funcsum()函数模板增加一个非类型模板参数，用于把初值传递进来。 - （2）也可以重新写一个固定萃取类模板取代当前的
SumFixedTraits模板。这里采用后一种解决方案，书写一个新的固定萃取类模板，取名为MinFixedTraits。
#include "killCmake.h"
#include
using namespace std;
templatetypename T>
struct SumFixedTraits;
template>
struct SumFixedTraitschar>
{
using sumT = int;
static sumT initValue() {
retur服务器托管网n 0;
}
};
// 最求值策略技术时，为了求最小值，初始化需要很大
// 所以初始值可以为int最大值21亿
template>
struct SumFixedTraitsint>
{
using sumT = __int64;
static sumT initValue() {
return 2100000000;
}
};
template>
struct SumFixedTraitsdouble>
{
using sumT = double;
static sumT initValue() {
return 0.0;
}
};
templatetypename T>
struct MinFixedTraits;
template>
struct MinFixedTraitsint>
{
// 求最小值，结果类型与元素类型相同即可
// 为名字统一，都用sumT这个名字
using sumT = int;
static sumT initValue()
{
// 这里给整型最大值，相信任何一个数组元素都不会比这个值更大
// 因此可以顺利找到数组元素中的最小值
return INT_MAX;
}
};
// 求和策略类以实现求和算法
struct SumPolicy
{
// 静态成员函数模板
templatetypename sumT,typename T> // sumT是和值类型，T是数组元素类型
static void algorithm(sumT& sum, const T& value) // 该策略类的核心算法
{
sum += value;
}
};
templatetypename T,typename U = SumFixedTraitsT>,typename V = SumPolicy>
auto funcsum(const T* begin, const T* end)
{
typename U::sumT sum = U::initValue();
for (;;)
{
// sum += (*begin); 此行被下面一行取代
V::algorithm(sum, *begin);
if (begin == end)
break;
++begin;
}
return sum;
}
struct MinPolicy
{
templatetypename minT,typename T>
static void algorithm(minT& min, const T& value)
{
if (min > value)
min = value;
}
};
int main()
{
int my_int_array1[] = { 10,15,20 };
std::cout funcsumint, MinFixedTraitsint>, MinPolicy>(& my_int_array1[0], & my_int_array1[2]) std::endl;
return 0;
}
运行程序，新增的代码行结果为10，一切正常。
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来点实际的吧 说一下我的想法（吐槽），我们是否对过程太过痴迷，忘记了我们要什么？文末给出我认为的好的标准 比如：大家仿佛都在看框架、工具包和开发过程中的内容，这点可能是因为工期紧张，留给前端开发的时间不够，但996已经常态化的情况下，我们是不是该审查一下我们的…
